Книга: Счастливый клевер человечества: Всеобщая история открытий, технологий, конкуренции и богатства

Какими понятиями пользуется теория адаптивных систем

<<< Назад
Вперед >>>

Какими понятиями пользуется теория адаптивных систем[621]

Прежде всего это понятие активного элемента системы (агента), поведение которого определяется некоторыми закономерностями и правилами. В различных системах в качестве таких элементов могут выступать, например, атомы, компьютерные программы или люди.

Следующее важное понятие – рекомбинации, т. е. практически реализуемые в системе соединения, взаимодействия активных ее элементов. Именно возможность подобных рекомбинаций приводит к инновациям, как было показано, в частности, в главе 7, где речь шла об английской сельскохозяйственной революции. Типичным и ярким примером рекомбинации может служить неожиданное для своего времени соединение качеств крыла, способного развивать подъемную силу, велосипедного колеса, обеспечивающего разгон, и двигателя внутреннего сгорания как источника необходимой энергии. Результат – изобретение самолета братьями Райт в 1903 г. (Заметим, что эта информация, поместившаяся в одном абзаце, не дает ни малейшего представления о том упорном, поистине титаническом исследовательском труде Уилбера и Орвилла Райт, об их инженерных поисках, опасных испытательных полетах на изготовленных собственными руками планерах, т. е. обо всем, что предшествовало первому полету летательного аппарата, с которого началась современная авиация.)

Понятие отбора служит в теории адаптивных систем, как и в дарвиновской теории естественного отбора, для обозначения процессов, определяющих, какие элементы системы окажутся наиболее «жизнеспособными» и смогут участвовать в дальнейших рекомбинациях.

Разумеется, одним из центральных в теории адаптивных систем является понятие собственно адаптации, т. е. приспособления, самонастройки. Известно, например, что в зависимости от изменяющихся климатических условий животные могут от поколения к поколению менять свое поведение и тем самым сохраняться как вид. В меняющихся условиях рынка могут менять свое поведение и представленные на этом рынке компании. Понятно, что преимущества получают те из них, которые более точно смогли понять рыночные тенденции и перестроили свою деятельность так, чтобы наилучшим образом соответствовать этим тенденциям.

В арсенале теории адаптивных систем есть понятие совместной их эволюции. Совместная эволюция сложных систем происходит благодаря взаимодействию между ними, кооперации и конкуренции. Содержание этого понятия хорошо иллюстрирует пример развития таких компаний, как Google, Apple, Microsoft и других производителей программного обеспечения. Присутствуя на общем для них рынке, они приспосабливаются друг к другу и определяют развитие не только своей отрасли, но и промышленности в целом.

Наконец, понятие экосистемы. Как известно, оно возникло в науках о живой природе, но благодаря развитию теории сложных адаптивных систем стало использоваться и для адекватного описания многих социальных и экономических явлений. Например, современная наука не может с достаточной определенностью предсказать, что будет представлять собой через 100 лет такая сложная и уязвимая в современных условиях экосистема, как тропические леса. Примерно так же обстоит дело с предсказанием того, как за 100 недель эволюционирует совокупность персональных компьютеров, мобильных телефонов и других средств коммуникации, которую тоже можно представить в качестве своеобразной экосистемы.

Можно уверенно сказать, что создание эволюционных механизмов развития станет важной составляющей деятельности большинства компаний в ближайшем будущем. Инновационный бизнес все больше становится не чем-то необычным и новым, а скорее правилом поведения живой организации. Для достижения эволюционного прогресса компании нужно встроить определенный алгоритм работы в структуру своей деятельности и усилить следующие направления.

• Креативность. Необходимо поощрять инициативность, прощать сотрудникам неудачи и анализировать текущую ситуацию даже в том случае, если она кажется стабильной. Придумывать новые задачи и механизмы быстрого реагирования на окружающие перемены.

• Механизмы непрерывного тестирования и получения обратной связи на всем жизненном цикле продукта. Необходимо использовать различные источники информации для анализа и прогнозирования ситуации.

• Гибкость в распределении ресурсов. Этого можно достичь, прибегая к услугам аутсорсинга. Ресурсы должны перераспределяться регулярно.

• Постоянный мониторинг рынка. Рынка, на котором работает компания, и смежных рынков с целью использования новых технологий в своих продуктах, будь то новые материалы или ИТ-системы.

В главе 1 я подробно рассматривал эволюционный алгоритм, действующий в рамках биологической эволюции. Конечно же, было бы неправильно просто использовать этот алгоритм для бизнеса. Мы должны адаптировать эти принципы применительно к эволюционному бизнесу, поскольку есть существенная разница с биологической эволюцией. Дэвид Дойч: «Разница между людьми и другими видами в том, какие именно знания они могут использовать (объяснительные, а не эмпирические правила) и как эти знания создаются (путем выдвижения гипотез и критики идей, а не за счет вариации и отбора генов)» (Дойч, 2015).


Эволюционный прогресс: пусть выживут сильнейшие… дизайн-схемы

Для лучшего понимания того, как работает этот эволюционный механизм, рассмотрим следующий пример.

Допустим, что проводится тематический конкурс на лучшую модель грузовика, собранного из конструктора «Лего». Представим себе, что конкурсантам нужно сделать экземпляр грузовика, который лучше всего подойдет для перевозки грузов со склада на склад. Погрузка/разгрузка осуществляется погрузчиком, тоже собранным из «Лего».

Создание. Из 200 деталей конструктора «Лего» четырех цветов можно собрать примерно 10100 объектов – больше, чем число атомов во всей Вселенной (примерно 1080)! Если бы существовал каталог моделей, которые можно собрать из этого конструктора, где на каждой странице представлена дизайн-схема одного варианта сборки, то он содержал бы более 10100 страниц. Иначе говоря, целой Вселенной не хватит, чтобы создать такой каталог, даже если каждая его страница будет состоять всего из одного атома! Чтобы собрать грузовик по одной из дизайн-схем, представленных в каталоге, необходим квалифицированный чтец схемы и сборщик, который точно и аккуратно соберет объект по схеме из заданных компонентов – деталей конструктора. При этом зачастую изделие собирается не совсем точно: могут остаться лишние детали или, например, какие-то детали будут соединены друг с другом по-другому. Такие неточности называются вариациями.

Встраивание. Готовый грузовик должен встроиться в систему работы строительной фабрики, также сконструированной из «Лего», т. е. в инфраструктуру клиента. В этой системе грузовик, а также инфраструктура – погрузчик и перевозимый груз, место погрузки и разгрузки – составляют взаимосвязанную экосистему. В ней грузовик занимает свою нишу – нишу оптимальной транспортировки грузов. Это означает, что грузовик должен наилучшим способом соответствовать по грузоподъемности размеру и весу деталей, циклу работы погрузчика и расстоянию, которое он должен проходить от места погрузки до места разгрузки. Все элементы экосистемы связаны между собой, зависят друг от друга и взаимодействуют друг с другом. Например, расширение мощности строительной фабрики может потребовать замены погрузчика на более производительный. Это скорректирует требования и к нашему грузовику.

Конкуренция. Грузовик конкурирует с другими моделями самосвалов по производительности, качеству, затратам, расходу топлива и другим параметрам. Возможно, что вся подсистема будет более эффективной, если оснастить грузовик подъемным механизмом, который сможет загружать в него грузы вместо погрузчика. Может быть, оптимальнее было бы грузить детали несколько большего или меньшего размера. Тогда грузовик будет конкурировать за право занять другую нишу подсистемы, в данном случае нишу погрузки и разгрузки грузов. В этом примере грузовик конкурирует с другими видами в рамках своей экосистемы. Есть еще одно важное обстоятельство – экономический цикл, в пределах которого бывают тучные и тощие годы. Это обстоятельство сильно влияет на конкуренцию. В годы спада в компании, производящей грузовики, понадобится запас денежных средств на счете и, возможно, поддержка акционеров. Очень важно, сумеет ли компания быстро адаптировать свои мощности к изменению спроса, т. е. как быстро она сможет адаптироваться к меняющемуся рынку.

Отбор. Допустим, что наш конкурсант представляет свой грузовик на конкурс и его грузовик конкурирует с экземплярами других участников. Судейство осуществляет профессиональное жюри, которое заранее выработало и распространило среди конкурсантов критерии выбора победителей, которые попадут в следующий тур соревнований. Например, это может быть максимальное количество деталей, которые грузовик способен перевезти и разгрузить в течение определенного времени. В результате на первом этапе конкурса отбираются лучшие экземпляры, в наибольшей степени отвечающие этим критериям.

Предмет отбора. Попытаемся понять, что же будет предметом этого отбора. На первый взгляд, это сами грузовики, которые лучше взаимодействуют с погрузчиком, имеют большую скорость передвижения и разгрузки. Но так ли это на самом деле? Посмотрим, что произойдет при изменении этого критерия, который видоизменяется вследствие эволюции экосистемы с течением времени. Представим для простоты, что на смену квалифицированного профессионального жюри приходит Большой человек. Может так случиться, что Большому человеку просто нравится желтый цвет и его мало интересуют другие параметры. Тогда, осуществляя одну итерацию за другой, мы заметим, что наш грузовик все больше желтеет. Неудивительно, если вдруг вообще исчезнут черные колеса, появятся желтые полозья и он не сможет ездить! На самом деле жюри отбирает компоненты дизайн-схемы. Затем оно дает дополнительное время и ресурсы (в данном примере это новые детали «Лего») нескольким лучшим участникам и предлагает доработать и усовершенствовать их модели с учетом дополнительных критериев, по которым и будут отобраны лучшие работы. Если грузовик является по-настоящему инновационным и существенно превосходит все известные аналоги, в дело включаются финансовые рынки. Их ожидания могут поднять стоимость компании очень высоко, включив в оценку ее рыночной стоимости прогнозную прибыль из будущего. Это может дать компании дополнительные ресурсы для усиления своей деятельности и существенного выигрыша во времени.

У биологической эволюции нет цели, она просто «перемалывает» триллионы вариантов дизайнов, создавая организмы и выбирая наиболее конкурентные в постоянно меняющейся экосистеме. Однако отбираются, как мы уже отмечали, не организмы, а дизайн-схемы, закодированные в генах. Бизнесы ставят четкие амбициозные цели, при этом построенные бизнес-модели производят продукты, конкурирующие на рынке. При этом отбираются не сами продукты, а элементы схемы – бизнес-модели, позволяющие произвести эти продукты. Успешные элементы бизнес-модели усиливаются с помощью ожиданий финансовых рынков.

Ниже постараюсь показать, как функционирует эволюционный алгоритм, построенный на четырех основных действиях: создать, встроить, конкурировать и выбрать. Схема ниже (рис. 36) очень напоминает ту, что уже приводилась в главе 1 (рис. 2), но тогда речь шла о биологической эволюции.


Эволюционный бизнес – ключ к построению по-настоящему живой организации!

<<< Назад
Вперед >>>

Генерация: 7.765. Запросов К БД/Cache: 3 / 1
Вверх Вниз